En este paso lanzas las primeras campañas que producen ingresos: personalización on-site y recomendaciones con IA, sobre el tráfico que ya tienes y sin depender de emails ni opt-ins. Objetivo concreto: 3-4 campañas vivas en 3 semanas, cada una con grupo de control, y las primeras lecturas de conversión incremental sobre la mesa.

Por qué el on-site va primero

Todo tu tráfico es audiencia on-site: no necesitas permiso, ni base de contactos, ni plantillas aprobadas. Por eso es la capa que produce primero y la que valida —ante gerencia y ante tu propio equipo— que el proyecto va en serio. Un ecommerce típico de LATAM convierte entre 0,8% y 2%. Eso significa que más del 98% de las visitas se va sin comprar: ahí está el margen que la personalización ataca.

Las campañas del primer mes

No empieces por lo exótico. Estas cuatro campañas concentran la mayor parte del retorno temprano:

• Social proof en la página de producto. "43 personas vieron esto hoy", "Quedan 3 en talla M". Dato real del sistema, no inventado: la urgencia falsa se detecta y destruye confianza. Es la campaña más simple y suele mover conversión en PDP de forma medible.
• Recuperación de carrito on-site. Overlay al intentar salir con carrito cargado, y recordatorio del carrito al volver al sitio. Ojo con el incentivo: no regales 10% a todo el mundo; empieza sin descuento y mide.
• Banners segmentados. El hero del home distinto para visitante nuevo, comprador reciente y cliente dormido. Con 3 segmentos alcanza para arrancar; la sofisticación viene después.
• Recordatorio de categoría. A quien volvió tras mirar una categoría, mostrale por dónde iba. Reduce el costo de retomar la compra — clave en móvil, que en la región concentra 70-80% del tráfico.

Recomendaciones con IA: qué algoritmo va dónde

El motor de Insider trae estrategias listas; el criterio para ubicarlas importa más que el algoritmo en sí:

• Home: "más vendidos" y "populares en tu zona" para anónimos; "elegidos para ti" para conocidos con historial.
• Página de producto: "vistos juntos" y "comprados juntos" — el clásico cross-sell que sube el ticket promedio.
• Carrito: complementos de bajo precio relativo (accesorios, consumibles). Nunca sustitutos: no le muestres otra tele a quien ya eligió una.
• Búsqueda sin resultados y error 404: recomendaciones personalizadas en vez de un callejón sin salida.

Todo esto depende del catálogo que armaste en el paso 3: si el feed está pobre, el motor recomienda a ciegas — arregla eso antes de culpar al algoritmo.

La personalización no es magia: es quitar fricción con datos. Cada campaña debe responder "¿qué le facilito a esta persona?" — si no hay respuesta, es ruido.

Mide con grupo de control desde la primera campaña

Cada campaña sale con un grupo de control (5-10% que no la ve) y el proyecto entero mantiene un control global. La métrica que importa no es el CTR del banner: es la conversión y el ingreso incremental contra ese control. Un rango sano para las primeras campañas on-site bien segmentadas está entre un dígito medio y bajo doble dígito de mejora en conversión — si ves +200%, desconfía de tu medición antes de celebrar. El detalle fino de esta disciplina está en el paso 7.

Cadencia de operación: revisión semanal de resultados, una campaña nueva o una iteración por semana, y apagar sin piedad lo que no mueve el control. Menos campañas bien medidas le ganan siempre a un árbol de Navidad de widgets.

Errores comunes en este paso

• Lanzar 15 campañas el primer mes. Se pisan entre sí, no puedes atribuir nada y el sitio parece una feria. Máximo 3-4, bien medidas.
• Urgencia inventada. "¡Quedan 2!" cuando hay 400 en bodega. Cuando el usuario lo descubre —y lo descubre—, perdiste la credibilidad de todas las campañas.
• Ignorar el móvil. Diseñar overlays en desktop cuando el 75% del tráfico es móvil. Cada campaña se diseña mobile-first y se prueba en pantalla chica.
• Descuento como reflejo. Si toda campaña lleva cupón, no estás personalizando: estás rematando margen. El descuento se gana con datos (paso 6), no se regala.

Checklist antes de pasar al siguiente

• 3-4 campañas on-site activas, cada una con grupo de control.
• Control global del proyecto configurado y sin tocar.
• Recomendaciones ubicadas en home, PDP y carrito, con algoritmo acorde al contexto.
• Todas las campañas probadas en móvil real.
• Primeras lecturas de conversión incremental documentadas.
• Cadencia semanal de revisión y de iteración funcionando.

Con el on-site produciendo, es hora de salir del sitio: Paso 5 · Journeys omnicanal con Architect. El mapa completo, como siempre, en la guía de implementación de Insider.